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全自动化与大数据下的智慧农业称重仪【新闻看点】

时间:2019-09-24 15:07:45 来源:腾兴机械网 浏览量:0

随着科技的不断进步,以物联网、人工智能、自动化为特征的智慧农业已成为我国农业领域的主要发展方向。农业生产也逐步转变发展理念,更加重视信息与知识在农业生产中的作用,借助人工智能、云计算、大数据等现代信息技术,推动农业产业发展的质量变革。新兴技术在农机领域的应用,要注重两个方面的发展:

第一,持续推进全自动化发展。农业机械的自动化对降低农民工作量、提高农业生产率、提高劳动舒适性、降低生产成本及改善农产品的质量大有裨益。但实现机械装置和产品生产、加工操作的全面自动化,需要一个发展过程。目前,我国农机领域的自动化水平已经大幅提升,自动化农业机械已经运用到日常农业生产活动中。将全自动化推向一个更高的水平,要从部分自动化、一般自动化向完美的自动化过渡,现在发展的高度机械化只是开端,全自动化才是最终目的。以约翰迪尔公司为例,可将全自动化的发展过程概括为七个阶段:自动导向、农具控制、农机农具整体控制、远程信息网络、机群调整、高度自动化和全自动化。目前为止,前五个阶段已经完全成熟,并走向商业化,农具控制、协调控制、机身协调等技术在欧美市场已得到应用推广,全自动的无人驾驶也有较深刻的进展。但要意识到,全自动化是一个循序渐进的过程,每一环节互相作用,在技术发展中不断演变,最终走向成熟,因此,在农机领域,也要敢于尝试,不断推进全自动化技术的应用与发展。

第二,构建农机大数据平台,开启农业大数据时代。全自动化是实现智慧农业的肢体,要利用肢体完成日常作业,而智能化与大数据就是智慧农业的大脑,进行权衡与决策,指导肢体操作。大数据的应用,可为农机领域发展提供更深入的思考、更全面的视野、更深刻的决策及更高级层面的作业指标,最终能够发展生产力,将人从田间地头的琐碎工作中解放出来。目前,在全球范围内,大数据与人工智能技术已经有较为深刻的根基,而农机行业在应用发展大数据方面也有得天独厚的优势。农业机械的作业环境相对可控,产生的数据也较为干净,有更少的干扰和噪声,这有利于人工智能的根本作用得到有效发挥。现在各农机企业在大数据与人工智能领域也做了诸多尝试,以智能的手段进行农业作业,这将大幅降低农业生产的成本,同时促进食品安全的最终实现。

智慧农业的实现距我们并不遥远,而是可期可盼的。运用算法、智能数据支撑的决策系统,通过虚拟现实完全看到实际作业状态,根据大数据系统看产量情况,都是未来的发展目标。

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